This HTML5 document contains 24 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

PrefixNamespace IRI
elodhttp://linkedeconomy.org/ontology#
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://linkedeconomy.org/resource/Region/
n6http://linkedeconomy.org/resource/Aggregate/Budget/
n15http://linkedeconomy.org/resource/Organization/
n11http://linkedeconomy.org/resource/ProjectStatus/
n4http://linkedeconomy.org/resource/Aggregate/Contract/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linkedeconomy.org/resource/Contract/448842/
n8http://linkedeconomy.org/resource/Country/
n14http://linkedeconomy.org/resource/Feature/448842/
n2http://linkedeconomy.org/resource/PublicWork/
n5http://linkedeconomy.org/resource/OperationalCode/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n13http://linkedeconomy.org/resource/Aggregate/Payment/
muhttp://mu.semte.ch/vocabularies/core/
Subject Item
n2:448842
rdf:type
elod:PublicProject elod:PublicWork
dcterms:modified
2016-08-04T22:04:09Z
mu:uuid
1b4d5b9bdf79220b101c905af7576f91
dcterms:title
Μεγάλα Δεδομένα - Προκλήσεις, Μέθοδοι και Τεχνικές Αποδοτικής Διαχείρισης Efficient Management of Big Data - Challenges, Methods and Techniques
dcterms:description
Τα τελευταία χρόνια υπάρχει ένα αυξανόμενο ενδιαφέρον για την Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων. Οι τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις κυρίως στον τομέα των επικοινωνιών και των ολοκληρωμένων κυκλωμάτων έχουν δώσει την δυνατότητα να δημιουργηθούν μηχανισμοί παρακολούθησης των λειτουργιών ενός οργανισμού σε πολύ λεπτομερές επίπεδο. Η λεπτομερής αυτή ψηφιοποίηση των διαδικασιών παραγωγής έχουν καταστήσει μεγάλους οργανισμούς αλλά και εταιρείες μικρού μεγέθους ικανούς να παράγουν τεράστιους όγκους δεδομένων με πολύ ταχείς ρυθμούς. Τα δεδομένα αυτά κρύβουν πολύτιμη γνώση καθώς η ανάλυση τους μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές βελτιστοποιήσεις της παραγωγής αλλά και προβλήματα, αφού οι υπάρχουσες τεχνολογικές λύσεις για την διαχείριση δεδομένων δεν ανταποκρίνονται πλήρως στον όγκο αλλά και στην φύση τους. Το ΜΕΔΑ επικεντρώνεται στην αποδοτική διαχείριση των Μεγάλων Δεδομένων (BigDataManagement), εστιάζοντας σε τρεις ιδιαίτερα σημαντικές κατηγορίες δεδομένων: στα Επιχειρησιακά, τα Επιστημονικά και τα ΚοινωνικάΔεδομένα. Το έργο αυτό οριοθετεί μια σημαντική αναπτυξιακή δράση Διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων, προσφέροντας σημαντική προστιθέμενη αξία στην τεχνογνωσία που έχει το Ινστιτούτο. Το ΜΕΔΑ θα προτείνει νέες λύσεις που θα υλοποιηθούν και θα αξιολογηθούν σε πραγματικά δεδομένα και θα παραδώσει αλγορίθμους, μοντέλα και πρότυπαεργαλεία για την επεξεργασία Μεγάλων Δεδομένων. Θα δημιουργήσει μία μοναδική τεχνογνωσία που θα ενισχύσει την επιστημονική αναγνώριση του ινστιτούτου και θα του επιτρέψει να διεκδικήσει χρηματοδότηση από τον ιδιωτικό τομέα (ως σύμβουλος στην Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων) αλλά και από ανταγωνιστικά προγράμματα (καθώς τα Μεγάλα Δεδομένα αποτελούν βασικό σημείο του χρηματοδοτικού πλαισίου για την έρευνα Horizon 2020 της Ευρωπαϊκής Ένωσης) με ακόμη μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα
elod:completionOfContracts
100.0
elod:hasContractAggregate
n4:448842
elod:hasOperationalCode
n5:13
elod:hasProjectStatus
n11:3
elod:hasRegion
n12:9
elod:hasRelatedFeature
n14:5438
elod:buyer
n15:761-B
elod:documentUrl
http://anaptyxi.gov.gr/ergopopup.aspx?mis=448842&wnd=
elod:hasRelatedContract
n10:16871
elod:endDate
2015-11-30T00:00:00Z
elod:startDate
2014-08-21T00:00:00Z
elod:countryIsoCode
n8:GR
elod:projectId
448842
elod:hasBudgetAggregate
n6:448842
elod:hasSpendingAggregate
n13:448842
elod:completionOfPayments
50.1
elod:countOfRelatedContracts
1